【制藥網(wǎng) 行業(yè)動態(tài)】2025 年開年，以 DeepSeek 為代表的通用人工智能技術(shù)在邏輯推理領(lǐng)域的驚艷表現(xiàn)，再次攪動 AI + 醫(yī)療。
 

　　業(yè)內(nèi)表示，Deepseek 的變革不在于單一技術(shù)指標(biāo)超越 GPT-4，而在于將大模型從技術(shù)能力展示推向行業(yè)工作流重構(gòu)，例如在金融、醫(yī)療領(lǐng)域的深入應(yīng)用。
 

　　有數(shù)據(jù)顯示，根據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前全國已有超過 30 家藥企、醫(yī)院、IVD 公司、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、智慧醫(yī)療、中醫(yī)醫(yī)療等方面機(jī)構(gòu)宣布，正將 DeepSeek 技術(shù)深度嵌入藥物研發(fā)、臨床決策、慢病管理等多個核心場景。
 

　　有機(jī)構(gòu)發(fā)布研報稱，AI 在醫(yī)藥板塊的落地或?qū)⑹?2025 年全年的投資機(jī)會。DeepSeek 的一個重要影響是給大模型在應(yīng)用端蓬勃發(fā)展提供了空間，尤其是醫(yī)療行業(yè)。
 

　　一方面是 DeepSeek 低成本高效能，較大地賦能了醫(yī)療 AI 的開發(fā)。機(jī)構(gòu)指出，DeepSeek 采用 MoE(混合專家模型)和 MLA(多層次注意力)兩大創(chuàng)新架構(gòu)，通過算法優(yōu)化顯著降低了大模型的訓(xùn)練和推理成本，極大地降低了對硬件算力的需求。
 

　　另一方面是 DeepSeek的開源策略，有助于構(gòu)建一個開放、協(xié)作、可持續(xù)的醫(yī)療 AI 創(chuàng)新生態(tài)。兼具性能和經(jīng)濟(jì)性的開源大模型 DeepSeek 出現(xiàn)后，醫(yī)療健康公司能夠結(jié)合醫(yī)療專業(yè)數(shù)據(jù)，針對復(fù)雜性的垂直場景進(jìn)行二次開發(fā)，從而推動 AI 技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的商業(yè)化落地。
 

　　DeepSeek 將加速醫(yī)療行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。業(yè)內(nèi)表示，由于 Deepseek 采用了開源模型，可以更好地吸引開發(fā)者，同時通過私有化部署的高級功能(如行業(yè)專屬微調(diào)工具)盈利，形成生態(tài)閉環(huán)。
 

　　DeepSeek 通過開源和支持本地化部署的方式，醫(yī)療數(shù)據(jù)無需上傳至云端，全程在醫(yī)院或企業(yè)內(nèi)部封閉訓(xùn)練。許多醫(yī)療 AI 企業(yè)的技術(shù)人員都表示，DeepSeek 作為基座模型，其醫(yī)療垂類模型的建構(gòu)仍需本地化部署，但經(jīng)過 “微調(diào)” 后，其在推理和決策場景下的出色表現(xiàn)，的確能為自家產(chǎn)品在處理復(fù)雜醫(yī)療數(shù)據(jù)或支持精準(zhǔn)決策等方面提供更強(qiáng)大的支持。
 

　　在藥物研發(fā)領(lǐng)域，DeepSeek 的出現(xiàn)，為藥物研發(fā)漫長、復(fù)雜且成本高的困境帶來曙光，它在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用已成功貫穿研發(fā)全流程，展現(xiàn)出了強(qiáng)大的賦能作用。?
 

　　如復(fù)星醫(yī)藥積極擁抱新技術(shù)，發(fā)布了 PharmAID 決策智能體平臺。該平臺巧妙地整合了 DeepSeek-R1 模型，從而實(shí)現(xiàn)了靶點(diǎn)篩選周期的大幅縮減。在過去，完成靶點(diǎn)篩選這一關(guān)鍵步驟通常需要 18 個月之久，而如今借助 DeepSeek 的強(qiáng)大能力，這一周期已縮短至僅僅 4 個月。
 

　　同樣，恒瑞醫(yī)藥也深刻認(rèn)識到 DeepSeek 在藥物研發(fā)中的巨大潛力，將其應(yīng)用納入管理層考核體系。這一舉措充分彰顯了恒瑞醫(yī)藥對推動 AI 技術(shù)在藥物設(shè)計(jì)與臨床決策中深度應(yīng)用的堅(jiān)定決心。通過將 DeepSeek 技術(shù)全面融入日常業(yè)務(wù)流程，恒瑞醫(yī)藥期望能夠激發(fā)團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新活力，提升研發(fā)效率，在藥物研發(fā)的激烈競爭中脫穎而出。?
 

　　業(yè)內(nèi)表示，AI 技術(shù)可以應(yīng)用于藥物開發(fā)、藥品生產(chǎn)流程管理、輔助診斷、慢病管理等醫(yī)療領(lǐng)域，包括研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、診斷、治療、康復(fù)的全流程，大幅度提升流程效率。
 

　　機(jī)構(gòu)指出，在國內(nèi)醫(yī)療需求增長、資源分配不均衡的背景下，AI醫(yī)療展現(xiàn)出巨大潛力。未來，隨著技術(shù)發(fā)展和需求提升，AI醫(yī)療領(lǐng)域有望進(jìn)一步擴(kuò)容。
 

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